6月8日，傳播內(nèi)容認(rèn)知全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室舉辦以“推動媒體融合創(chuàng)新發(fā)展”為主題的青年學(xué)術(shù)論壇線上活動。本次論壇為積極響應(yīng)2022年全國科技活動周“走進(jìn)科技 你我同行”號召，大力弘揚(yáng)科學(xué)精神，廣泛普及科學(xué)知識，助推在全社會形成講科學(xué)、愛科學(xué)、學(xué)科學(xué)、用科學(xué)的良好氛圍。

       實(shí)驗(yàn)室重點(diǎn)研究內(nèi)容包括知識圖譜、個性化推薦、情感分析等，是推動媒體融合從“融媒”不斷朝著“智媒”方向飛躍的關(guān)鍵核心技術(shù)，知識圖譜是大數(shù)據(jù)環(huán)境下人工智能技術(shù)在媒體融合落地的重要基礎(chǔ)設(shè)施，以主流價值導(dǎo)向駕馭推薦算法是媒體融合的必然要求，情感傳播已經(jīng)成為人工智能賦能媒體融合的核心競爭力。

       本次論壇由實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家張勇東教授主持，邀請了哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算學(xué)部劉銘教授、天津大學(xué)電氣自動化與信息工程學(xué)院劉婧副教授、北京郵電大學(xué)計算機(jī)學(xué)院王泉副研究員、傳播內(nèi)容認(rèn)知全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室靳國慶研究員這四位青年研究學(xué)者分別圍繞知識圖譜技術(shù)、個性化推薦技術(shù)、文本情感分析技術(shù)等內(nèi)容，做了《開放域事實(shí)和條件知識抽取方法概述》《個性化跨域推薦系統(tǒng)淺談》《Knowledge Graph Completion: From Transductive Learning to Inductive Learning》《文本情感分析技術(shù)淺析》這四個專題報告，展現(xiàn)了知識圖譜、個性化推薦、情感分析等這些關(guān)鍵核心技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和研究成果，并對未來發(fā)展趨勢做出深刻思考。

       傳播內(nèi)容認(rèn)知全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)以國家重大需求為導(dǎo)向、應(yīng)用基礎(chǔ)研究為定位、學(xué)科交叉融合為特色，助推媒體融合向縱深發(fā)展。實(shí)驗(yàn)室將繼續(xù)以多種形式開展高質(zhì)量、創(chuàng)新性成果的宣傳活動，更多更廣泛地普及社會公眾，也讓科技賦能助力行業(yè)發(fā)展。